Traitement automatise de l'information electroencephalographique pour la recherche d'attracteurs etranges

Automatic treatment of electroencephalographic information for search of strange attractors

• Auteur / Autrice : MUSTAPHA KHAIDER
• Direction : R. CERF
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences médicales
• Date : Soutenance en 1990
• Etablissement(s) : Strasbourg 1

Résumé

Pour cette etude du signal electroencephalographique par les methodes nouvelles de la dynamique non lineaire, nous mettons en uvre l'algorithme de recherche d'attracteurs etranges de grassberger et procaccia: 1) pour chaque patient plusieurs prises de donnees sont effectuees pour 8 a 14 derivations eeg; 2) pour chaque derivation, plusieurs segments sont selectionnes avec ces origines differentes, un nombre de valeurs mesurees n variable (de 1000 a 10000) et pour plusieurs frequences d'echantillonnages (de 125 a 2000 hz); 3) pour chaque segment, le calcul de l'integrale porte sur 136 rayons avec plusieurs valeurs de tau (de 1 a 10) et w (de 1 a 10). La recherche de la saturatin de l'exposant de correlation s'effectue pour une gamme de dimensions n variant de 2 a 40. La mise au point d'un systeme convivial et entierement automatique (gain de temps,. . . ) est le resultat de cette etude. L'applicatin de ce systeme a une derivatin f#2c#2 d'un sujet normal, les yeux fermes, a permis de mettre en evidence une zone en loi de puissance. Pour cet exemple, et d'autres semblables, les valeurs de l'exposant de correlation et les taux d'ondes alpha dans l'eeg ont ete determines.