Reseaux de neurones formels : etude d'un similateur a architecture parallele et conception d'un circuit integre

Neural networks: parallel computing and vlsi implementation

• Auteur / Autrice : Anne Johannet
• Direction : GEREARD DREYFUS
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences appliquées
• Date : Soutenance en 1990
• Etablissement(s) : Paris 6

Résumé

Apres une presentation des reseaux de neurones formels et de leurs applications, nous decrivons les realisations d'une memoire associative au moyen d'un reseau de hopfield, en electronique numerique ou analogique; les avantages et limitations de chacune des technologies sont etudies. Les possibilites d'effectuer les calculs d'apprentissage sur un circuit numerique sont envisagees, et une etude de la precision necessaire a ces calculs est menee. Ceci conduit a la realisation, en technologie cmos de 1,2 microns, d'un circuit comprenant un reseau boucle de 64 neurones integrant l'apprentissage et le rappel. D'autre part, nous avons etudie l'architecture optimale d'un reseau de neurones boucles a l'aide d'un reseau de transputers