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Thèse soutenue

Approximation et réduction de modèles en traitement d'antenne

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Auteur / Autrice : Patrice Ravazzola
Direction : Jean-Pierre Le Cadre
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Automatique et traitement du signal
Date : Soutenance en 1990
Etablissement(s) : Grenoble INPG

Résumé

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L'objectif de cette these est d'elaborer des methodes de traitement d'antenne robustes vis-a-vis du bruit (de densite spatiale inconnue) et ayant de bonnes performances en detection de sources faibles. On concoit aisement que l'obtention d'un gain significatif par rapport aux methodes haute resolution usuelles n'est possible qu'en exploitant au mieux les hypotheses classiques, et en abordant le probleme de l'analyse spatiale sous un angle original. En utilisant les hypotheses de propagation en onde plane et de stationnarite spatiale, on exhibe un modele rationnel particulier fournissant une bonne approximation du champ de bruit recu sur une antenne lineaire. La determination des gisements des sources peut alors se ramener a un probleme de realisation stochastique approchee. Fondees sur des criteres permettant de separer judicieusement les contributions des sources et du bruit, ces methodes conduisent a une amelioration du pouvoir de detection et surtout a une bonne robustesse vis-a-vis de la correlation spatiale du bruit. Cependant, elles souffrent encore de la perte de structure lors de l'estimation du sous-espace relatif aux sources. Pour obtenir un gain significatif en detection, il est necessaire de conserver la structure particuliere de ce sous-espace. A cette fin, l'analyse spatiale est ramenee a un probleme d'approximation d'une matrice de hankel de rang maximum par une matrice de meme type de rang donne. Cette methode de reduction de modele selon la norme hankel apporte un gain tres important en detection par rapport aux methodes haute resolution usuelles. En outre, elle se prete tres bien a l'extension large bande