Application de l'analyse d'images à une classe d'images biologiques particulière : les images de tâches

par André Gavoille

Thèse de doctorat en Génie biologique et médical

Sous la direction de Edmond Kahn.

Soutenue en 1989

à Paris 12 .


  • Résumé

    Les images observables en imagerie biologique sont tres variees. Ce travail concerne une classe particuliere de ces images: les images de taches. Ces images biologiques peuvent etre modelisees par un ensemble de zones connexes dispersees sur un fond plus ou moins homogene. Les etalements cytologiques, les cultures de cellules, les gels d'electrophorese, les antibiogrammes, et meme certains tissus fournissent ce type d'images. La methodologie mise en place prend en compte les principaux types de problematiques rencontres, a savoir: le comptage, la mesure, et la classification des objets presents dans l'echantillon. Cette methodologie repose sur la modelisation des elements de l'image par une structure de donnees (enregistrement conditionnel) et un protocole fixe (acquisition, masquage, mesure, classification) pour effectuer l'analyse. Cette methodologie a ete appliquee a la resolution d'un certain nombre d'applications biologiques: la quantification d'agents pharmacologiques fluorescents, l'analyse des microcalcifications dans les mammographies, le comptage de grains d'argent sur coupes histologiques, la mesure du contenu en adn sur lames cytologiques et le comptage de colonies extensives. L'interet de cette demarche est double. D'un point de vue methodologique, elle contribue a mieux definir les problemes poses par une classe d'images donnee, ici les images de taches dans le contexte de l'imagerie biologique. D'un point de vue pratique, elle a permis la mise en place d'un environnement logiciel capable de resoudre les problemes poses par cette classe d'images

  • Titre traduit

    Application of image analysis to a specific class of biological images : blob images


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  • Détails : 1 vol. (217 f.)
  • Annexes : Bibliogr. f. 202-217

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