Recherches sur le dialogue homme-machine : modeles linguistiques et traitements automatiques

Researches about human-machine dialog : linguistic models and automatic processings

• Auteur / Autrice : Daniel Luzzati
• Direction : Mary-Annick Morel
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Linguistique
• Date : Soutenance en 1989
• Etablissement(s) : Paris 3

Mots clés

Mots clés libres

Linguistique

Linguistique formelle, informatique

Francais ( langue )

Traitement automatique

Dialogue

Machine

Résumé

Cette these est fondee sur la constitution d'un corpus de dialogue homme-machine enregistre avec machine simulee. Il a pour objectif la realisation d'un systeme qui se substitue a l'operatrice qui simulait la machine dans une tache derenseignements horaires sncf. Nous nous efforcons ainsi de fonder la realisation d'un traitement automatique du langage sur des donnees attestees, et non sur des formalismes generaux. La premiere partie, qui concerne l'analyse linguistique des corpus, debouche sur l'etude du comportement langagier induit par la machine; la seconde decrit le fonctionnement du systeme qui comporte un analyseur selectif, qui traite des enonces non normes, ainsi qu'un module de dialogue, qui utilise un modele dynamique pour gerer les phenomenes d'incommunicabilite de facon calculatoire.

The thesis is based upon the constitution of a corpus of humanmachine dialog, recorded with a simulated machine. Its purpose is to substitute an automatic dialog system to the speekress simulating the machine in a raylways timetable information corpus. Thus, we try to base an automatic processing upon attested data, instead of general formalisms. Part 1, dealing with linguistic analyses, includes studies about the linguistic behavior brought about by the machine; part 2 describes the system, which includes a skimming parser taking ungrammatical inputs into account, as well as a module using a computational dynamic dialog model.