Construction d'un langage de dictionnaire conceptuel en vue du traitement du langage naturel : application au langage médical

Design of a conceptual dictionary oriented language aiming natural language treatment : application to medical language

• Auteur / Autrice : Samila Ameli
• Direction : Pierre Le Beux
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Contrôle des Systèmes
• Date : Soutenance en 1989
• Etablissement(s) : Compiègne
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale 71, Sciences pour l'ingénieur (Compiègne)

Mots clés

Mots clés contrôlés

Héritage (informatique)

Métaconnaissance

Contexte (linguistique)

Représentation des connaissances

Intelligence artificielle en médecine

Logiciels documentaires

Traitement automatique du langage naturel

Mots clés libres

Système conceptuel

Résumé

Ce travail de recherche consiste en la réalisation d'un système documentaire dit de nouvelle génération, capable de prendre en compte le contenu de chaque document et d'exécuter la recherche documentaire par une comparaison du sens des textes (questions et documents). La compréhension des textes n'étant possible qu'à l'aide d'une base de connaissances, un dictionnaire conceptuel a été mis au point dans le but de représenter tous les concepts et leurs relations, écrits en langage clair et simplifié. Ce langage appelé « SUMIX » permet (1) de prendre en compte le contexte lors de la résolution des polysémies, (2) de résoudre nombre de difficultés imposées aux cogniticiens lors de la création de la base par un mécanisme d'héritage des propriétés et ainsi donner la possibilité de faire des inférences (3) de définir certaines relations inter-conceptuelles dépendantes du domaine d'application par une gestion de métaconnaissances. Ce dictionnaire conceptuel va servir à deux moments : (1) au moment de la création des fichiers inversés en indexant le concept et non la chaîne de caractères, on permet d'avoir, lors de l'extraction conceptuelle, un sous-ensemble le plus grand possible de dossiers pertinents (2) au moment de la comparaison structurelle qui est la comparaison finale, effectuée dossier par dossier, sur le sur-ensemble de dossiers déterminé à l'étape de l'extraction conceptuelle.

This study deals with the realisation of a « new generation » information retrieval system, taking consideration of texts signification. This system compares texts (questions and documents) by their content. A knowledge base being indispensable for text “comprehension”, a dictionary of concepts has been designed in which are defined the concepts and their mutual relations thru a user friendly language called SUMIX. SUMIX enables us (1) to solve ambiguities due to polysemia by considering context dependencies, (2) to make use of property inheritance and so can largely help cogniticiens in the creation of the knowledge and inference base, (3) to define subject dependant relation between concepts which make possible metaknowledge handling. The dictionary of concepts is essentially used (1) to index concepts (and not characters string) which enables us to select a wide range of documents in the conceptual extraction phase, (2) to filter the previously selected documents by comparing the structure of each document with that of the query in the structural analysis phase.