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Analyse multivariable et filtrage des données régionalisées
FR |
EN
| Auteur / Autrice : | Jean-Jacques Royer |
| Direction : | Jean-Laurent Mallet |
| Type : | Thèse de doctorat |
| Discipline(s) : | Sciences |
| Date : | Soutenance en 1988 |
| Etablissement(s) : | Vandoeuvre-les-Nancy, INPL |
Mots clés
FR
Mots clés contrôlés
Résumé
FR
Ce travail est consacré à l'analyse multivariable et au filtrage des données régionalisées. On définit un indice de proximité entre échantillons. Une technique de filtrage basée sur l'analyse structurale, la déconvolution géostatistique, a été utilisée pour estimer la fonction de transfert ou identifier le signal de sortie. Le principe de la méthode repose sur le calcul au préalable des fonctions de covariance des signaux d'entrée et de sortie. Par ailleurs une relation théorique reliant la matrice de covariance des erreurs à la granulométrie du milieu étudié est démontrée