Cibles et trajectoires acoustiques : application à la segmentation et à l'étiquetage automatique du signal de parole

Targets and acoustical trajectories : application to segmentation and automatic labelling of speech signal

• Auteur / Autrice : Pierre-François Marteau
• Direction : Marie-Thérèse Janot-Giorgetti
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Électronique
• Date : Soutenance en 1988
• Etablissement(s) : Grenoble INPG
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Institut de la communication parlée (Grenoble1983-2007)

Mots clés

Mots clés libres

Sciences appliquees

Telecommunications et theorie de l'information

These

Decomposition

Image acoustique

Traitement parole

Traitement signal

Etiquetage

Modele markov

Thesis

Decomposition

Acoustic image

Speech processing

Signal processing

Labelling

Markov model

Résumé

Les decompositions doublement orthogonales de l'image acoustique mettent en evidence des caracteristiques dynamiques multidimensionnelles. Ces caracteristiques se traduisent par le deplacement de "masses" d'energie dans l'espace et dans le temps. Les notions de cibles et de trajectoires dans les sous espaces definis par ces decompositions permettent de proposer des modeles geometriques et stockastiques de segments de type diphones. Enfin, la segmentation est apprehendee sous l'angle des problemes inverses au sens de hadamard. Cette approche amene a la proposition des algorithmes de decomposition temporelle bases sur des criteres d'optimisation iterative. Ces nouveaux modeles, qui permettent de renouveler a des fonctions interpretables en termes de gestes articulatoires, constituent des modeles acoustiques de coarticulation