Thèse soutenue

Etude théorique et expérimentale du filtrage numérique de l'image d'un texte en relief Braille pour sa transcription en texte noir
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Auteur / Autrice : Mohammed Benjelloun
Direction : Jean-Paul Dubus
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Modélisation et Instrumentation électronique
Date : Soutenance en 1986
Etablissement(s) : Lille 1

Mots clés

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Mots clés contrôlés

Résumé

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Ce travail est consacré à l'étude des méthodes numériques de détection par acquisition du relief braille à l'aide d'une caméra et de traitement d'image dans une mémoire de trame dans le but de réaliser un nouveau système de transcription du texte braille noir. Tout d'abord, nous mettons en évidence différents problèmes posés par la reconnaissance du relief en présentant une étude statistique permettant une classification des caractères braille en fonction de la qualité d'embossage du relief compte tenu des conditions de mesures. Dans une seconde partie, nous rappelons différentes méthodes numériques qui permettent de fournir une solution théorique au problème de détection du relief braille. Nous mettons en oeuvre une première méthode de filtrage utilisant des compas directionnels (prewitt, kirsh) et des techniques de morphologie mathématique. Mais pour s'affranchir des fluctuations des niveaux de gris de la luminance dues aux propriétés photométriques des documents et pouvoir établir un seuil optimal de décision pour reconnaître l'information braille, nous définissons dans une troisième partie un modèle adapté à la forme du signal braille à l'aide de régression linéaire, capable de restituer 95% des documents dans le cas d'embossage manuel du relief et 99% de l'information dans le cas d'embossage mécanique du relief. Pour s'assurer de l'efficacité d'extraction du relief des masques fixés à régression linéaire, nous avons testé et estimé à l'aide du modèle leur robustesse face au bruit. Enfin, dans une quatrième partie , nous décrivons les particularités de l'architecture du nouveau système de transcription du texte braille en texte noir