Adressage calculé  Algorithm evolutionaire  Algorithmes  Algorithmes évolutionnaires  Analyse d'images histopathologiques  Analyse spatiale de points  Analyse vidéo  Angiogenèse tumorale  Annotation sémantique  Apprentissage en profondeur  Apprentissage profond  Atlas numérique  Cancer du sein  Cellule souche neuronale  Cerveau  Champignons phytopathogènes  Classification  Comportement  Comportement collectif  Croissance  Densité  Descripteurs globaux  Detection de cellule  Diagnostic  Diagnostic assisté par ordinateur  Détection  Détection de mitoses  Fluorescence  Formalisation des connaissances  Foule  Fusion de segmentations  Histopathologie  Imagerie médicale  Pathologie numérique  Réseaux neuronaux  Sein -- Cancer  

Daniel Racoceanu a rédigé la thèse suivante :

Contribution a la modelisation et a l'analyse des chaines de markov a echelles de temps et echelles de ponderations multiples. Application a la gestion d'un systeme hydro-energetique

par Daniel Racoceanu sous la direction de Abdellah El Moudni - Besançon

Sciences appliquées

Soutenue en 1997

Daniel Racoceanu a dirigé les 8 thèses suivantes :

A joint discriminative-generative approach for tumour angiogenesis assessment in computational pathology

par Oumeima Laifa sous la direction de Daniel Racoceanu et de Hwee Kuan Lee . - Sorbonne université

Informatique, télécommunications et électronique

Soutenue le 02-09-2019

Semantic modeling of an histopathology image exploration and analysis tool

par Lamine Traore sous la direction de Yannick Kergosien et de Daniel Racoceanu . - Paris 6

Informatique médicale

Soutenue le 08-12-2017

Morphologie mathématique sur les graphes pour la caractérisation de l’organisation spatiale des structures histologiques dans les images haut-contenu : application au microenvironnement tumoral dans le cancer du sein

par Bassem Ben Cheikh sous la direction de Daniel Racoceanu - Paris 6

Informatique

Soutenue le 26-09-2017

Deep learning compact and invariant image representations for instance retrieval

par Olivier André Luc Morère sous la direction de Daniel Racoceanu - Paris 6

Informatique

Soutenue le 08-07-2016

Détection de foule et analyse de comportement par analyse vidéo

par Antoine Fagette sous la direction de Daniel Racoceanu et de Jean-Yves Dufour . - Paris 6

Informatique

Soutenue le 13-06-2014

méthodologie de modélisation de la croissance de neurosphères sous microscope à contraste de phase

par Stephane Ulysse Rigaud sous la direction de Daniel Racoceanu - Paris 6

Informatique

Soutenue le 10-03-2014

Automated Mitosis Detection in Color and Multi-spectral High-Content Images in Histopathology : Application to Breast Cancer Grading in Digital Pathology

par Humayun Irshad sous la direction de Daniel Racoceanu et de Ludovic Roux . - Grenoble

Informatique

Soutenue le 20-01-2014

[Formal representation and reasoning for microscopic medical image-based prognosis] : [application to breast cancer grading].

par Adina Eunice Tutac sous la direction de Vladimir-Ioan Cretu et de Daniel Racoceanu . - Besançon

Automatique

Soutenue en 2010

Daniel Racoceanu a été président de jury de la thèse suivante :

Détection de cibles pour la neuromodulation dans les maladies neurodégénératives : nouveaux apports de l'IRM de diffusion

par Sophie Sébille sous la direction de Chantal François - Paris 6

Sciences cognitives

Soutenue le 20-09-2017

Daniel Racoceanu a été rapporteur des 3 thèses suivantes :

Segmentation automatique de coupes individuelles de cerveaux de souris par atlas numérique 3D

par Sébastien Piluso sous la direction de Thierry Delzescaux et de Cédric Clouchoux . - université Paris-Saclay

Imagerie et physique médicale

Soutenue le 24-03-2022

Classification et modélisation de la croissance du champignon Botrytis cinerea à partir d’imagerie microscopique : vers l’établissement de liens entre phénotypes et molécules antifongiques

par Sarah Laroui sous la direction de Éric Debreuve et de Xavier Descombes . - Université Côte d'Azur

Automatique et Traitement du Signal et des Images

Soutenue le 23-11-2021

Fusion de segmentations complémentaires d'images médicales par Intelligence Artificielle et autres méthodes de gestion de conflits

par Lisa Corbat sous la direction de Jean-Christophe Lapayre et de Julien Henriet . - Bourgogne Franche-Comté

Informatique

Soutenue le 13-10-2020