Aberration chromatique latérale  Achromatisme  Agrégation de patchs  Algorithmes  Algorithmes de regroupement perceptuel  Analyse de Fourier  Apprentissage machine  Apprentissage multi-tâche  Apprentissage profond  Auto-encodeurs  Bayes  Blancheur  Bruit  Bruit blanc  Calcul des variations  Caméras vidéo numériques  Chaine satellite  Champs aléatoires  Choix local de modèle  Compression  Compression d'images  Convexification  Correction de la distorsion  Desocculation vidéo  Distribution  Débruitage  Débruitage d'image  Débruitage d’image  Débruitage global  Débruitage par patchs  Déflouage aveugle  Désocclusion  Détection de changements  Echantillons  Edition vidéo  Estimation de profondeur  Evaluation de qualité  Filtre collaboratif  Flot optique  Flou de défocalisation  Fourier, Analyse de  Histogrammes  Imagerie hyperspectrale  Imagerie satellitaire  Imagerie satellite stéréoscopique  Imagerie tridimensionnelle  Indices de cohérence de phase  Infographie  Inpainting  Interpolation  Labellisation semi-globale  Logiciels  MNS  Mathématiques  Mathématiques appliquées  Matrice de caméra  Mesure de qualité image sans référence  Mise en cache  Modèle spot noise  Modèles de mélanges de gaussiennes  Modèles de mélanges gaussiens  Modèles de textures  Modèles gaussiens  Modèles génératifs  Modèles mathématiques  Monte-Carlo, Méthode de  Morphologie mathématique  Mrf/crf  Méthodes d'homogénéisation numérique  Méthodes non locales  Méthodes non-locales  Méthodes par patches  Méthodes variationnelles  Nuage de points  Optimisation globale  Optimisation numérique  Optique  Optique photographique  Patch  Perception de la profondeur  Perception visuelle  Photographie stéréoscopique  Points de contrôle circulaires  Primal dual  Problèmes multi-étiquettes  Programmation dynamique  Reconnaissance optique des formes  Reconstruction d'image  Relaxation  Rendu Monte Carlo  Restauration d’images  Restauration image  Résidu  Segmentation  Segmentation vidéo  Spectroscopie -- Déconvolution  Spectroscopie par transformée de Fourier  Structure de données  Suppression d'objets  Surface  Synthèse d'image  Synthèse de texture  Sémantique  Texture  Traitement d'image par patch  Traitement d'images -- Techniques numériques  Traitement d'images  Traitement d'images et de vidéos  Traitement du signal -- Techniques numériques  Traitement d’images  Télédétection  Télédétection en sciences de la Terre  Vid�o  Vision par ordinateur  Étalonnage de haute précision  Étalonnage interne  �dition  

Andres Almansa a rédigé la thèse suivante :


Andres Almansa dirige actuellement les 3 thèses suivantes :

M�thodes par patchs et apprentissage profond pour l'inpainting vid�o

par Nicolas Cherel sous la direction de Yann Gousseau , Alasdair Newson et de Andres Almansa . - Institut polytechnique de Paris

Informatique, donn�es, IA
En préparation depuis le 01-11-2020
Thèse en préparation

Mathématiques appliquées et calcul scientifique
En préparation depuis le 22-09-2020
Thèse en préparation

Optique et photonique
En préparation depuis le 13-01-2020
Thèse en préparation


Andres Almansa a dirigé les 7 thèses suivantes :

Traitement du signal et des images
Soutenue le 06-06-2019
Thèse soutenue
Traitement du signal et des images
Soutenue le 12-10-2018
Thèse soutenue
Signal et images
Soutenue le 06-02-2018
Thèse soutenue


Andres Almansa a été président de jury de la thèse suivante :


Andres Almansa a été rapporteur des 5 thèses suivantes :

Signal, Image, Automatique
Soutenue le 21-01-2014
Thèse soutenue

Andres Almansa a été membre de jury des 4 thèses suivantes :

Automatique, traitement du signal et des images
Soutenue le 10-06-2013
Thèse soutenue