Agrégation  Apprentissage Statistique  Apprentissage automatique  Apprentissage profond  Apprentissage supervisé  Bootstrap  Chaîne de Markov  Commande robuste  Communautés  Copule conditionnelle  Distribution conditionelle  Dépendance  Dépendance faible  Estimation de la densité  Estimation de paramètres  Estimation paramétrique  Fonctionnelles statistiques  Grande dimension  Graphes aléatoires  Heuristique de pente  Interpolation  Interpolation  Inégalités oracle  Localisation  Markov, Processus de  Median-of-means  Modèles linéaires  Modèles mathématiques  Modèles statistiques  Médiane des moyennes  Méthodes adaptatives  Méthodes non-linéaires  Robustesse  Rééchantillonnage  Statistiques robustes  Sélection de modèles  

Matthieu Lerasle a rédigé la thèse suivante :

Rééchantillonnage et sélection de modèles optimale pour l'estimation de la densité

par Matthieu Lerasle sous la direction de Béatrice Laurent et de Clémentine Prieur . - Toulouse, INSA

Mathématiques appliquées

Soutenue en 2009

Matthieu Lerasle dirige actuellement les 2 thèses suivantes :

Vers une théorie de l’apprentissage adaptée aux réseaux profonds.

par Hugo Chardon sous la direction de Matthieu Lerasle - Institut polytechnique de Paris

Mathématiques appliquées

En préparation depuis le 01-10-2021

Graphes aléatoires et estimateurs semi-définis positifs.

par Lucie Neirac sous la direction de Guillaume Lecué et de Matthieu Lerasle . - Institut polytechnique de Paris

Mathématiques fondamentales

En préparation depuis le 01-09-2017

Matthieu Lerasle a dirigé les 3 thèses suivantes :

M-estimation and Median of Means applied to statistical learning

par Timothée Mathieu sous la direction de Matthieu Lerasle et de Guillaume Lecué . - université Paris-Saclay

Mathématiques appliquées

Soutenue le 13-01-2021

Hold-out and Aggregated hold-out

par Guillaume Maillard sous la direction de Sylvain Arlot et de Matthieu Lerasle . - université Paris-Saclay

Mathématiques appliquées

Soutenue le 29-09-2020

Localization methods with applications to robust learning and interpolation

par Geoffrey Chinot sous la direction de Guillaume Lecué et de Matthieu Lerasle . - Institut polytechnique de Paris

Mathématiques fondamentales

Soutenue le 22-06-2020

Matthieu Lerasle a été membre de jury des 2 thèses suivantes :

Some statistical results in high-dimensional dependence modeling

par Alexis Derumigny sous la direction de Jean-David Fermanian et de Alexandre B. Tsybakov . - Université Paris-Saclay (ComUE)

Mathématiques appliquées

Soutenue le 15-05-2019

Estimation par tests

par Mathieu Sart sous la direction de Yannick Baraud - Nice

Mathématiques

Soutenue le 25-11-2013