A priori de faible complexité  Accélération  Agrégation  Agrégation PAC-bayésienne  Agrégation à poids exponentiels  Algorithme dual moyenné  Algorithme explicite-implicite  Algorithmes  Algorithmes de premier ordre  Algorithmes gloutons  Analyse de regroupements  Analyse de régression  Analyse non-Asymptotique  Apprentissage automatique  Apprentissage de permutation  Apprentissage machine  Apprentissage statistique  Apprentissage supervisé  Apprentissage supervisé  Apprentissage supervisé, semi-supervisé et transductif  Approche minimax  Approximation stochastique  Arbres de décision  Asymptotiques exactes  Bornes de regret  Calibration automatique  Clustering  Consistence  Constantes  Contraintes de forme  Couplages  Densité conditionnelle  Descente miroire  Diffusion de Langevin  Dimension, Théorie de la  Distance de Wasserstein  Distance de Wassertein  Distribution asymptotique  Données massives  Détection structurée  Développements asymptotiques  Efficacité asymptotique  Ensembles convexes  Ergodicité géométrique  Espaces de Hilbert à noyaux reproduisants  Estimateur à noyau  Estimateurs à noyau  Estimation adaptative  Estimation de densité  Estimation de la matrice de précision  Estimation en grande dimension  Estimation minimax  Estimation non paramétrique  Estimation non-Paramétrique  Estimation non-paramétrique  Estimation par agrégation  Estimation ponctuelle  Estimation pénalisée  Estimation robuste  Estimation, Théorie de l'  Filtrage non-Linéaire  Gradient stochastique  Grande dimension  Inférence bayesienne  Inégalité d'oracle  Langevin, Équation de  M-Estimateurs  MCMC  Markov, Processus de  Mathématiques  Matrices  Maximum de pseudo-vraisemblance  Maximums et minimums  Minimisation convexe  Modèles de mélanges gaussiens  Modèles graphiques gaussiens  Modèles linéaires  Modèles mixtes  Monte-Carlo, Méthode de  Moyennage  Mélange de gaussiennes  Méthode de sélection  Non-Paramétrique  Optimalité minimax  Optimisation convexe  PAC-Bayésien  Parcimonie  Partionnement discriminatif  Permutations  Pondération exponentielle  Probabilités  Problème non-paramétrique  Processus gaussiens  Prévision séquentielle  Prévision, Théorie de la  Rang  Rang et sélection  Ranking multipartite  Regret externe  Regret interne  Relaxation convexe  Représentation parcimonieuse  Régression  Régression non paramétrique  Régression par moindres carrés  Régression parcimonieuse  Statistique mathématique  Statistique non paramétrique -- Théorie asymptotique  Statistique non paramétrique  Suites individuelles  Surface ROC  Sélection de modèles  Sélection de variables  Séparation des variables  Sériation statistique  Tau de Kendall  Taux de convergence  Taux de séparation  Tchebychev, Approximation de  Temps de mélange  Tests d'hypothèses  Tests d'hypothèses non paramétriques  Tests minimax  Théorie ergodique  Traitement du signal  Traitement du signal statistque  Variables  Variables aléatoires  Vitesses minimax  Échantillonnage MCMC  Échelonnage optimal  Équations différentielles stochastiques  Évaluation  

Arnak S. Dalalyan a rédigé la thèse suivante :


Arnak S. Dalalyan a dirigé les 5 thèses suivantes :

Mathématiques fondamentales
Soutenue le 06-03-2018
Thèse soutenue
Mathématiques appliquées
Soutenue le 12-12-2017
Thèse soutenue

Arnak S. Dalalyan a été président de jury de la thèse suivante :


Arnak S. Dalalyan a été rapporteur des 4 thèses suivantes :


Arnak S. Dalalyan a été membre de jury des 7 thèses suivantes :