Adaptative  Algorithmes d'optimisation  Algèbre multilinéaire  Analyse asymptotique  Analyse de covariance  Analyse de perturbations  Analyse géométrique asymptotique  Apprentissage automatique  Apprentissage de variétés  Apprentissage non supervisé  Bayésienne non paramétrique  Borne de Cramér-Rao  Bruit CES  Bruit aléatoire, Théorie du  Canal sélectif en frequence  Capteurs  Classification  Classification de données en grandes dimensions  Diversité  Décomposition tensorielle  Démélange spectral  Détection  Détection adaptative  Détection de communautés  Détection des changements  Détection du signal  Détection et filtrage adaptatif  Détection radar  Estimation  Estimation robuste  Estimation, Théorie de l'  Matrices aléatoires  STAP  Systèmes à entrées multiples et à sorties multiples  Théorie des matrices aléatoires  Traitement du signal  

Frédéric Pascal a rédigé la thèse suivante :

Détection et estimation en environnement non gaussien

par Frédéric Pascal sous la direction de Philippe Forster - Paris 10

Traitement du signal

Soutenue en 2006

Frédéric Pascal a dirigé les 2 thèses suivantes :

Théorie des Matrices Aléatoires pour l'Imagerie Hyperspectrale

par Eugénie Terreaux sous la direction de Jean-Philippe Ovarlez et de Frédéric Pascal . - Paris Saclay

Traitement du signal et des images

Soutenue le 23-11-2018

New statistical modeling of multi-sensor images with application to change detection

par Jorge Prendes sous la direction de Frédéric Pascal et de Marie Chabert . - Paris Saclay

Traitement du signal et des images

Soutenue le 22-10-2015

Frédéric Pascal a été rapporteur de la thèse suivante :

Systèmes MIMO pour formes d'ondes mono-porteuses et canal sélectif en présence d'interférences

par Sonja Hiltunen sous la direction de Philippe Loubaton - Paris Est

Signal, Image, Automatique

Soutenue le 17-12-2015

Frédéric Pascal a été membre de jury des 8 thèses suivantes :

Nouvelles méthodes pour l’apprentissage non-supervisé en grandes dimensions.

par Hafiz Tiomoko ali sous la direction de Romain Couillet - Paris Saclay

Traitement du signal et des images

Soutenue le 24-09-2018

Applications des grandes matrices aléatoires aux traitements du signal de grandes dimensions

par Gia-Thuy Pham sous la direction de Philippe Loubaton - Paris Est

Signal, Image, Automatique

Soutenue le 28-02-2017

Détection et filtrage rang faible pour le traitement d'antenne utilisant la théorie des matrices aléatoires en grandes dimensions

par Alice Combernoux sous la direction de Marc Lesturgie - Paris Saclay

Traitement du signal et des images

Soutenue le 29-01-2016

Algorithmes d’estimation et de détection en contexte hétérogène rang faible

par Arnaud Breloy sous la direction de Guillaume Ginolhac - Paris Saclay

Traitement du signal et des images

Soutenue le 23-11-2015

Développement et études de performances de nouveaux détecteurs/filtres rang faible dans des configurations RADAR multidimensionnelles

par Maxime Boizard sous la direction de Philippe Forster - Cachan, Ecole normale supérieure

Traitement du signal

Soutenue le 13-12-2013

Estimation robuste de la matrice de covariance en traitement du signal

par Mélanie Mahot sous la direction de Philippe Forster - Cachan, Ecole normale supérieure

Électronique Électrotechnique Automatique

Soutenue le 06-12-2012

Signal processing for MIMO radars : detection under gaussian and non-gaussian environments and application to STAP.

par Chin yuan Chong sous la direction de Marc Lesturgie - Supélec

Traitement du Signal (STIC)

Soutenue le 18-11-2011

Estimation structurée de la covariance du bruit en détection adaptative

par Guilhem Pailloux sous la direction de Philippe Forster - Paris 10

Génie informatique, automatique et traitement du signal

Soutenue le 10-06-2010