Action  Algorithme EM  Algorithmes  Algorithmes parallèles  Alignement d'images  Analyse archétypale  Analyse de Vidéos  Analyse de scènes  Analyse de vidéos  Analyse du corps humain  Analyse du mouvement  Analyse informatique  Analyse vidéo  Appariement de graphe  Apprentis-sage statistique  Apprentissage  Apprentissage Profond  Apprentissage Statistique  Apprentissage automatique  Apprentissage de distance  Apprentissage de la représentation  Apprentissage de métriques  Apprentissage de métriques locales  Apprentissage d’architectures  Apprentissage faiblement supervisé  Apprentissage faiblement supérvisé  Apprentissage incrémental  Apprentissage machine  Apprentissage non supervisée  Apprentissage non-supervisé  Apprentissage par renforcement  Apprentissage profiond  Apprentissage profond  Apprentissage sans exemple  Apprentissage statistique  Apprentissage supervisé  Apprentissage supervisé  Approximation de type de champ moyen  Architecture multitâche  Attributs  CS-LBP  Carte de mouvement  Champ de Markov triplet  Champ de markov caché  Classification  Classification d'image à grande échelle  Classification d'images  Classification de scène  Classification de vidéos  Classification d’image  Classification à grande échelle  Comparaisons par paires, Méthode des  Compréhension des vidéos  Compréhension d’images  Compréhension vidéo  Comptage de personnes  Conception assistée par ordinateur  Contrainte de voisinage  DAISY  Deep learning  Descente de gradient stochastique  Description visuelle  Données de grande dimension  Détection d'actions  Détection d'objet  Détection d'objets  Détection de personnes  Détection de relations visuelles  Efficacité  Espace d'échelle  Estimation de pose  Extraction  Extraction de caractéristiques  Flot optique  Gradients du second ordre  Grande-Échelle  Guidage terminal  Identification biométrique  Image  Image et language  Images  Incorporation d'étiquettes  Indépendance conditionnelle  Informatique  Intelligence artificielle  Intelligence computationnelle  Interaction homme-ordinateur  Intéraction homme-Robot  Local binaire patterns  Localisation d'objet  Localisation des actions  Modèle de fond  Modèle de mouvement  Modèle de mélange gaussien  Modèles mathématiques  Modèles parcimonieux  Multi-image  Multi-modal  Multi-échelles  Méthode robuste  Navigation  Navigation  OC-LBP  Observations manquantes  Ondelettes  Optimisation  Optimisation convexe  Perception des visages  Point d'intérêt  Poursuite  Prise robotique  Programmation dynamique  Prédiction de structure  Recalage  Recherche d’image  Reconnaissaissance visuelle  Reconnaissance  Reconnaissance d'Actions  Reconnaissance d'action  Reconnaissance d'objets  Reconnaissance d'objets  Reconnaissance de l'activité humaine  Reconnaissance de l’action humaine  Reconnaissance des actions  Reconnaissance des activités humaines  Reconnaissance des formes  Reconnaissance des objets  Reconnaissance des événements  Reconnaissance optique des formes  Reconnaissande d'action humaine  Reinforcement learning  Représentation vidéo  Reseaux adverses generatifs  Robotique  Réduction de dimension  Régression  Réseaux de neurones  Réseaux de neurones convolutionnels  Réseaux de neurones profonds  Réseaux de neurones à convolution  Réseaux de neuronnes  Réseaux génératifs adversariaux  Réseaux neuronaux  Réseaux neuronaux convolutionnels  Résumé automatique de vidéos  SIFT  Segmentation  Semi-Supervisé  Statistique -- Informatique  Statistiques  Style artistique  Style neuronal  Stéréo à large bande  Suivi  Suivi d'objet visuel  Suivi par détection  Suivi par proposition-Sélection  Suivi à long terme  Systèmes conversationnels  Systèmes de grandes dimensions  Séparatrices à Vastes Marges linéaires  Technologie  Traitement d'images -- Techniques numériques  Traitement d'images  Traitement des occlusions  Trajectoire  Transfert d’apprentissage  Télédétection  Vidéo 3D  Vidéo  Vidéomatique  Vidéos  Vision  Vision artificielle  Vision artificielle  Vision par Ordinateur  Vision par ordinateur  Événement rare  

Cordelia Schmid a rédigé la thèse suivante :


Cordelia Schmid dirige actuellement les 6 thèses suivantes :

Informatique
En préparation depuis le 18-02-2019
Thèse en préparation

Informatique
En préparation depuis le 01-09-2018
Thèse en préparation

Learning to Grasp

par Alexander Pashevich sous la direction de Cordelia Schmid - Université Grenoble Alpes

Informatique
En préparation depuis le 15-11-2017
Thèse en préparation

Informatique
En préparation depuis le 01-09-2017
Thèse en préparation

Mathématiques et Informatique
En préparation depuis le 01-10-2015
Thèse en préparation

Soutenance prévue le 09-12-2020

Cordelia Schmid a dirigé les 28 thèses suivantes :

Mathématiques et informatique
Soutenue le 06-01-2014
Thèse soutenue
Mathématiques et informatique
Soutenue le 26-10-2012
Thèse soutenue
Informatique et mathématiques
Soutenue en 2010
Thèse soutenue

Mathématiques et informatique
Soutenue en 2010
Thèse soutenue

Informatique et mathématiques
Soutenue en 2008
Thèse soutenue

Imagerie, vision et robotique
Soutenue en 2006
Thèse soutenue


Cordelia Schmid a été président de jury des 3 thèses suivantes :

Informatique
Soutenue le 23-09-2010
Thèse soutenue


Cordelia Schmid a été membre de jury des 5 thèses suivantes :

STIC (Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication) - ED EM2PSI
Soutenue le 08-04-2019
Thèse soutenue
Informatique
Soutenue le 20-09-2017
Thèse soutenue
Mathématiques appliquées
Soutenue le 17-12-2012
Thèse soutenue
Mathématiques appliquées
Soutenue le 29-11-2012
Thèse soutenue